मध्यकालीन अस्तित्व एक आंकड़ा है जो संदर्भित करता है कि रोगियों को सामान्य रूप से या किसी निश्चित उपचार के बाद कितनी देर तक बीमारी से बचते हैं। यह महीनों या वर्षों में व्यक्त किया गया है- जब आधे मरीजों को जीवित रहने की उम्मीद है। इसका मतलब है कि उस समय से परे जीवित रहने का मौका 50 प्रतिशत है। यह जीवित रहने के साथ-साथ कैंसर वाले मरीजों के समूह के पूर्वानुमान का अनुमानित संकेत देता है।
मध्यस्थ अस्तित्व सभी कैंसर उपचार अध्ययनों में एक बहुत ही सामान्य रूप से इस्तेमाल किया जाने वाला शब्द है।
उदाहरण
- "अनुमानित औसत अस्तित्व कम जोखिम वाले समूह के लिए नहीं पहुंचा था।" यहां, व्याख्या यह होगी कि अध्ययन में रहने वाले लोगों में कम जोखिम वाला कैंसर था, शोधकर्ता औसत मध्यस्थता की गणना नहीं कर सके क्योंकि उनमें से आधे से अधिक अभी भी जीवित थे।
- "इंटरमीडिएट के लिए औसत अस्तित्व के समय- और उच्च जोखिम वाले समूह क्रमश: 10 और 5 साल थे।" इस मामले में, मध्यवर्ती जोखिम वाली बीमारी वाले 50 प्रतिशत लोग अभी भी अध्ययन में प्रवेश के 10 साल बाद जीवित थे; उच्च जोखिम वाली बीमारी वाले लोगों के लिए, अध्ययन शुरू होने के 5 साल बाद भी आधा रह रहे थे।
- "डेल (13q) एक अनुकूल पूर्वानुमान और सबसे लंबे समय तक औसत अस्तित्व (133 महीने) से जुड़ा हुआ है।" डेल (13q) क्रोनिक लिम्फोसाइटिक ल्यूकेमिया या सीएलएल में पाया जाने वाला गुणसूत्र असामान्यता है। क्रोमोसोमल असामान्यताएं साइटोगेनेटिक्स के क्षेत्र का विषय हैं और इन्हें परीक्षणों का उपयोग करके पता चला है। इस उदाहरण में, वे कह रहे हैं कि, विशेष प्रकार के सीएलएल वाले किसी विशेष समूह में, डेल (13 वर्ग) असामान्यता के साथ-साथ अन्य असामान्यताओं के विपरीत परीक्षण किया गया था-जो सबसे लंबे समय तक अस्तित्व के साथ जुड़े थे: इस अनुवांशिक के साथ आधा एक निश्चित अध्ययन में असामान्यता अभी भी 133 महीने बाद रह रही थी।
समान या संबंधित शर्तें
- औसत जीवित रहने का समय
- औसत समग्र अस्तित्व
- kaplan meier
परिप्रेक्ष्य में इसे रखो
कभी-कभी औसत अस्तित्व का उपयोग करना भ्रामक है या बहुत उपयोगी नहीं है। उदाहरण के लिए, यदि आप गैर-हॉजकिन लिम्फोमा, या एनएचएल के लिए एक औसत जीवित रहने की सूचना देखते हैं, तो यह बहुत अलग बीमारियों वाले लोगों को संदर्भित करता है, सभी एक आंकड़े में एक साथ मिश्रित होते हैं।
एनएचएल में कई प्रकार और उपप्रकार और प्रकोप और बीमारी की विशेषताएं हैं जो प्रकार से टाइप करने के लिए बहुत भिन्न हो सकती हैं।
जब शोधकर्ता जीवित रहने के बारे में बात करते हैं, तो ध्यान रखने के लिए कुछ महत्वपूर्ण सत्य हैं। आम तौर पर, लोगों के एक समूह का अध्ययन उस अर्थ में तारीखों का उपयोग नहीं करता है जिसका उपयोग हम कैलेंडर में करते हैं: एक व्यक्ति जिसने 2015 में अध्ययन में प्रवेश किया और 2016 में अध्ययन करने वाले व्यक्ति के पास "दिन शून्य" होता है, जो अध्ययन पर उनका पहला दिन है।
समय शून्य पर, सभी रोगी जीवित हैं, इसलिए अस्तित्व 100 प्रतिशत है। जब भी कोई व्यक्ति मर जाता है, जीवित रोगियों का प्रतिशत घटता है। अब, हम सभी अंततः मर जाते हैं, इसलिए यदि आप एक जीवित ग्राफ को देख रहे थे, और आपने लंबे समय तक अध्ययन बढ़ाया, तो अंततः ब्याज या उसके उपचार की बीमारी के बावजूद अस्तित्व शून्य हो जाएगा।
पूरे अध्ययन को देखते हुए- पूरे अस्तित्व वक्र - अध्ययन के परिणामों के बारे में बात करना मुश्किल है, और यही वह जगह है जहां औसत अस्तित्व खेल में आता है। औसत संख्याओं के किसी भी सेट का मध्य मूल्य है, इसलिए औसत अस्तित्व यह है कि अध्ययन में आधे लोगों की मृत्यु हो गई है या आप किस समय आधे रह रहे हैं, इस पर निर्भर करते हुए कि आप इसे कैसे देख रहे हैं।
कभी-कभी, जब अध्ययन पूरा हो जाता है, तो परीक्षण में नामांकित लोगों में से आधे से अधिक जीवित हैं।
इन मामलों में, एक लंबे अवलोकन समय-यानी, पांच वर्ष या 10 साल का अस्तित्व-इसके बजाय उपयोग किया जा सकता है।
सूत्रों का कहना है:
> लिम्फोमा: पैथोलॉजी, निदान, और उपचार। 2013; रॉबर्ट मार्कस, एट अल।
राष्ट्रीय कैंसर संस्थान। निगरानी, महामारी विज्ञान, और अंत परिणाम कार्यक्रम। कैंसर जीवन रक्षा सांख्यिकी।
ओन्कोलॉजी में एनसीसीएन क्लीनिकल प्रैक्टिस दिशानिर्देश। संस्करण 2.2015।