रिसर्च स्टडीज में व्यक्ति वर्ष और व्यक्ति महीने

जब वैज्ञानिक कुछ प्रकार के संभावित अध्ययन करते हैं तो वे उस समय को व्यक्तिगत वर्ष या व्यक्ति के महीनों में मापते हैं। (संभावित अध्ययन अध्ययन होते हैं जो समय के साथ लोगों के एक बड़े समूह का पालन करते हैं।) व्यक्ति वर्ष और व्यक्ति महीने माप के प्रकार होते हैं, अध्ययन में लोगों की संख्या और प्रत्येक व्यक्ति अध्ययन में कितने समय व्यतीत करता है।

उदाहरण के लिए, 1 साल के लिए 1000 लोगों का अध्ययन करने वाले एक अध्ययन में 1000 व्यक्ति वर्ष का डेटा होगा। 10 वर्षों के लिए 100 लोगों का अध्ययन करने वाले एक अध्ययन में 1000 व्यक्ति वर्ष का डेटा भी होगा। डेटा की एक ही राशि एकत्र की जाएगी, लेकिन इसे लंबे समय तक अनुवर्ती अवधि के लिए अध्ययन किए जाने वाले कम लोगों पर एकत्र किया जाएगा।

उत्तरजीविता विश्लेषण

व्यक्तिगत वर्ष और व्यक्ति महीने अक्सर अध्ययन में समय के माप के रूप में उपयोग किए जाते हैं जो कपलन-मीयर वक्र का उपयोग करके अपने डेटा का विश्लेषण करते हैं। इसे "अस्तित्व विश्लेषण" के रूप में भी जाना जाता है। उत्तरजीविता विश्लेषण वैज्ञानिकों को यह अनुमान लगाने की अनुमति देता है कि आबादी का आधा हिस्सा किसी घटना के दौर में कितना समय लेता है। इसे उत्तरजीविता विश्लेषण कहा जाता है क्योंकि इस तकनीक को शुरू में विकसित किया गया था ताकि यह देखने के लिए कि विभिन्न कारकों ने जीवन की लंबाई को कैसे प्रभावित किया। हालांकि, आज जीवित रहने का विश्लेषण कई क्षेत्रों में शोधकर्ताओं द्वारा किया जाता है - अर्थशास्त्र से दवा तक। उत्तरजीविता विश्लेषण अन्य प्रकार के विश्लेषण की तुलना में कुछ प्रकार की डेटा समस्याओं की अधिक क्षमा कर रहा है।

विशेष रूप से, यह फॉलो-अप के लिए खो जाने वाले लोगों की काफी क्षमा कर रहा है। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे अभी भी अध्ययन में समय दे सकते हैं, भले ही वे किसी घटना का अनुभव किए बिना छोड़ दें।

व्यक्ति वर्ष का उपयोग कर एसटीडी अध्ययन

यौन संक्रमित बीमारियों को देखते हुए कई शोध अध्ययनों ने व्यक्तियों के अपने विश्लेषण के घटक के रूप में उपयोग किया है।

नीचे दिए गए कुछ उदाहरण नीचे दिए गए हैं:

इन सभी अध्ययनों में समय एक महत्वपूर्ण घटक है। बांझपन अध्ययन में, इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि क्या महिलाएं गर्भवती हैं, यह कितनी देर लग गई। समय के साथ संबंध एचआईवी अध्ययन में और भी स्पष्ट है। यह जानना चाहता था कि लोगों को एचआईवी से एड्स तक प्रगति करने में कितना समय लगेगा।

सूत्रों का कहना है:

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