क्या कंप्यूटर जल्द ही इंसानों की तुलना में स्वास्थ्य देखभाल में बेहतर बनेंगे?

आधुनिक जीवन के कई आयामों को कृत्रिम बुद्धि द्वारा संचालित किया जा रहा है, जिसमें स्वास्थ्य और कल्याण के विभिन्न पहलुओं शामिल हैं। कंप्यूटर से मानव निर्देशित स्वास्थ्य देखभाल हस्तक्षेप से कितना समय पहले प्रदर्शन हो सकता है? शायद अधिक महत्वपूर्ण बात यह है कि एक इंसान एक गैर-इंसान पर भरोसा करने के लिए तैयार होने से कितना समय लगेगा? ये दो प्रश्न स्वास्थ्य देखभाल में मशीन लर्निंग टेक्नोलॉजी और रोबोटिक्स की संभावना पर बहस में फोकल हो सकते हैं।

कंप्यूटर एक तेजी से मानव-तरह के तरीके में "सोच" सकते हैं। चाहे हम तैयार हों या नहीं, संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सिग्नल में हालिया विकास कि कम्प्यूटरीकृत कोचिंग और स्वास्थ्य देखभाल की उम्र आ गई है।

सांख्यिकीय जानकारी का सांख्यिकीय रूप से विश्लेषण करना

यह कोई रहस्य नहीं है कि जब भी हम खरीदारी करते हैं या इंटरनेट ब्राउज़ करते हैं, हम सभी प्रकार की निजी और अक्सर, अंतरंग जानकारी साझा कर रहे हैं। अनौपचारिक व्यवहार को ट्रैक करके केवल स्वास्थ्य कार्यक्रमों की भविष्यवाणी करने की क्षमता को 2012 में वापस दिखाया गया था जब खुदरा विक्रेता ने दुनिया को दिखाया था कि अगर कोई महिला अपनी खरीदारी की आदतों के आधार पर गर्भवती होती है तो कभी-कभी अनैतिक सटीकता की भविष्यवाणी कर सकती है-कभी-कभी गर्भावस्था की खबरों को तोड़ने के लिए भी परिवार के सदस्य।

कई व्यक्तिगत विवरण नियमित रूप से किसी के आदतों और विशेषताओं में अधिक अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए सांख्यिकीय आधार पर विश्लेषण करते हैं। इनमें से कुछ प्रथाएं स्वेच्छा से और उपयोगकर्ता की पूर्ण जागरूकता और समर्थन के साथ होती हैं, जबकि अन्य संगठनों और कंपनियों द्वारा चुपके से प्रदर्शन की जा सकती हैं।

अनैच्छिक रूप से ट्रैकिंग व्यवहार कुछ नैतिक और सामाजिक प्रश्न उठाता है।

कई व्यक्ति अब अपने व्यक्तिगत स्वास्थ्य की जानकारी को विभिन्न तरीकों से स्वतंत्र रूप से साझा करते हैं, स्वास्थ्य जोखिम मूल्यांकन के माध्यम से स्पष्ट रूप से साझाकरण के माध्यम से, पहनने योग्य वस्तुओं के माध्यम से, और कभी-कभी सोशल मीडिया पोस्ट और खरीदारी व्यवहार के माध्यम से अनजाने में भी।

सटीकता जिसके साथ इस जानकारी का विश्लेषण किया जा सकता है और व्याख्या की जा रही है, दोनों खतरों और अवसरों को बना रही है, और संभवतः हमें एक नए युग की सीमा पर रखती है जहां प्रौद्योगिकी सकारात्मक तरीके से हमारे स्वास्थ्य और कल्याण को कम करने में भूमिका निभा सकती है।

स्वास्थ्य को वैयक्तिकृत करना और Misdiagnosing की समस्या को हल करना

डॉक्टरों की नैदानिक ​​त्रुटियां चिंता का एक बड़ा क्षेत्र हैं। लापरवाही का परिणाम या विकल्पों की बहुतायत पर विचार करने में विफलता, ये गलतियां रोगी और उसके परिवार के लिए विनाशकारी हो सकती हैं। बर्मिंघम में अलबामा विश्वविद्यालय के प्रोफेसर एटा बर्नर और नॉर्थपोर्ट वीए मेडिकल सेंटर के डॉ मार्क एल। ग्रबर ने पाया कि अनुमानित 10 से 20 प्रतिशत चिकित्सा मामलों का गलत निदान किया गया था। बर्नर और ग्रैबर बताते हैं कि कुशल संज्ञानात्मक प्रक्रियाएं अधिकांश समय सही निदान को सुरक्षित करती हैं। हालांकि, ऐसे समय होते हैं जब ये संज्ञानात्मक प्रक्रिया विफल हो जाती है। बर्नर और ग्रैबर के विश्लेषण से पता चला है कि चिकित्सक की अतिसंवेदनशीलता अक्सर चिकित्सा त्रुटियों का एक योगदान कारण हो सकती है। इसके अलावा, हेल्थकेयर रिसर्च एंड क्वालिटी के लिए एजेंसी द्वारा वित्त पोषित एक रिपोर्ट में सभी डायग्नोस्टिक गलतियों का 28 प्रतिशत गंभीरता में प्रमुख पाया गया है, जो संभावित रूप से जीवन-धमकी देने वाली घटना का संकेत देता है।

Misdiagnosing गलत दवा को शल्य चिकित्सा से गलत शरीर के हिस्से को हटाने के लिए कुछ भी शामिल कर सकते हैं।

यह खतरनाक आंकड़े कुछ लोगों का तर्क दे सकता है कि मौजूदा समस्या को समीकरण से मानव कारक को हटाकर हल किया जा सकता है। आईबीएम के वाटसन जैसी तकनीक अब उम्मीद कर रही है कि जानकारी को और अधिक मानवीय फैशन में संश्लेषित और विचार किया जा सकता है। वाटसन की संज्ञानात्मक तकनीक में असंगठित डेटा का विश्लेषण करने, जटिल प्रश्नों को समझने और साक्ष्य-आधारित समाधानों के साथ अंतिम उपयोगकर्ताओं को पेश करने की क्षमता है।

वाटसन भविष्यवाणी करने वाले एल्गोरिदम को बढ़ाने का लक्ष्य रख रहे हैं, जो वास्तविक जीवन स्थितियों में लागू होने पर हमेशा सफल साबित नहीं हुए हैं।

हालांकि, वॉटसन की अनुमानित क्षमता की तुलना में अधिक उत्तेजक क्या हो सकता है, जब स्वास्थ्य और फिटनेस हस्तक्षेप की बात आती है तो इसकी तकनीक मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर सकती है।

2015 में, आईबीएम वाटसन ने सीवीएस हेल्थ के साथ रणनीतिक साझेदारी की, इसने वाणिज्यिक स्वास्थ्य देखभाल उद्योग में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग के आगमन की घोषणा की। इसने सुझाव दिया कि जल्द ही, डॉक्टरों और फार्मासिस्टों के पास ऐसी तकनीक तक पहुंच होगी जो उदाहरण के लिए, रोगी के स्वास्थ्य में गिरावट का पता लगा सके।

2016 में हस्ताक्षर किए गए अंडर आर्मर और आईबीएम के बीच एक समझौते ने वाटसन को अपने स्वास्थ्य मंच को आगे बढ़ाने और विकसित करने का अवसर दिया। ऐप्पल ने भी अपने हेल्थकिट और रिसर्चकिट विकास प्लेटफार्मों को बेहतर बनाने के उद्देश्य से वाटसन मंच में महत्वपूर्ण निवेश किया। ग्रैंड व्यू रिसर्च इंक की एक रिपोर्ट के अनुसार, ग्लोबल हेल्थकेयर संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग बाजार 2020 तक $ 5 बिलियन से अधिक तक पहुंचने की भविष्यवाणी है।

वैज्ञानिक अनुसंधान अध्ययन भी दवा के त्रुटि और हानि के जोखिम को कम करने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग का समर्थन कर रहे हैं। डॉ मार्क एल। ग्रबर तथाकथित "ट्रिगर टूल्स" के उपयोग का सुझाव देते हैं, जो इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड का विश्लेषण करके और विसंगतियों की तलाश करके नैदानिक ​​त्रुटि के जोखिम पर मामलों की पहचान कर सकते हैं। अमेरिकी अस्पतालों में विभिन्न प्रकार के ट्रिगर उपकरण अब उपयोग में हैं, हालांकि, वे हमेशा डायग्नोस्टिक त्रुटियों का पता लगाने में सक्षम नहीं होते हैं। इसलिए, बेहतर निवारक हस्तक्षेपों को डिजाइन करने के लिए भी प्रयास किए जा रहे हैं।

डॉ हरदीप सिंह और उनके सहयोगियों ने एक आशाजनक दृष्टिकोण प्रस्तुत किया है। उन्होंने एक इलेक्ट्रॉनिक ट्रिगर तैयार किया जो उन रोगियों की पहचान कर सकता है जिनके पास प्राथमिक देखभाल यात्रा के 2 सप्ताह के भीतर अस्पताल की नियुक्तियां नहीं हैं, यह सुझाव देते हुए कि उनकी प्रारंभिक परीक्षा के दौरान कुछ याद किया जा सकता है। कई विशेषज्ञों का अनुमान है कि इस तरह की तकनीक त्रुटियों को रोकने में मदद करेगी या कम से कम उन्हें कम करने के प्रयास में उन्हें ध्यान में लाएगी।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को गले लगाओ

2015 में, एनएचएस इंग्लैंड के अध्यक्ष सर मैल्कम ग्रांट ने अपनी राय व्यक्त की कि कृत्रिम बुद्धि को स्वास्थ्य देखभाल द्वारा गले लगाया जाना चाहिए क्योंकि इससे देखभाल की गुणवत्ता में सुधार हो सकता है और साथ ही अग्रिम व्यक्तिगत दवा भी हो सकती है। तब से कई स्वास्थ्य पेशेवरों ने इस भावना को प्रतिबिंबित किया है। तकनीक जो डेटा खनन के माध्यम से नैदानिक ​​त्रुटियों का विश्वसनीय रूप से निदान और / या पहचान कर सकती है, शायद दूर नहीं है।

स्वास्थ्य देखभाल क्षेत्र में संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग वर्तमान में एक सलाहकार भूमिका में अधिक उपयोग की जा रही है और अंतिम निर्णय नहीं लेना या मनुष्यों को प्रतिस्थापित करना नहीं है। उदाहरण के लिए वाटसन, व्यक्तियों और संगठनों को अधिक उन्नत और परिष्कृत नैदानिक ​​निर्णय लेने में मदद करता है और जल्द ही व्यक्तियों को अंडर आर्मर के साथ अपनी साझेदारी के माध्यम से अपने फिटनेस स्तर में सुधार करने में मदद करेगा। हालांकि, यह केवल थोडा समय पहले था कि कंप्यूटर ने मनुष्यों को शतरंज जैसे बौद्धिक खेल में प्रमुख बल के रूप में पीछे छोड़ दिया, और कंप्यूटिंग शक्तियां केवल बढ़ रही हैं। इसके अलावा, मानव तत्व को कंप्यूटर की प्रसंस्करण विशेषताओं में जोड़ा जा रहा है, जिससे कंप्यूटर और रोबोटों का विचार हमारे लिए ख्याल रखता है, जैसा कि यह एक बार लग रहा था।

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