देखभाल अंतराल की पहचान के लिए इलेक्ट्रॉनिक नैदानिक निगरानी
इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर), रोगी पंजीकरण , और अन्य स्वास्थ्य सूचना प्रणाली जनसंख्या स्वास्थ्य प्रबंधन के लिए मूल्यवान उपकरण हैं। बुनियादी अवधारणा स्वास्थ्य देखभाल टीम से अतिरिक्त ध्यान से लाभ प्राप्त करने वाले मरीजों की पहचान करने के लिए चेतावनी संकेतों के लिए इलेक्ट्रॉनिक रूप से उपलब्ध स्वास्थ्य डेटा को स्कैन करना है।
इस मामले के अध्ययन से एक स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली, कैसर परमानेंट दक्षिणी कैलिफ़ोर्निया (केपीएससी) के वास्तविक जीवन उदाहरण को हाइलाइट किया जाएगा, जो बाह्य रोगी में स्वास्थ्य देखभाल ("देखभाल अंतराल") की गुणवत्ता में सुधार के अवसरों की पहचान के लिए स्वास्थ्य सूचना के इलेक्ट्रॉनिक निगरानी आयोजित करता है। सेटिंग।
केपीएससी आउट पेशेंट सेफ्टी नेट प्रोग्राम की मुख्य विशेषताएं ईजीईएम (रोगी परिणामों में सुधार के लिए साक्ष्य और तरीके उत्पन्न करने) पत्रिका में 2014 के एक लेख में किम डेनफोर्थ और सहयोगियों द्वारा वर्णित की गई थीं।
मार्गदर्शक सिद्धांत
केपीएससी आउट पेशेंट सुरक्षा नेट प्रोग्राम के कुछ मार्गदर्शक सिद्धांत ध्यान देने योग्य हैं। सबसे पहले, कार्यक्रम इस आधार पर आधारित है कि उच्च गुणवत्ता वाले स्वास्थ्य देखभाल प्रदान करने के सर्वोत्तम प्रयासों के बावजूद देखभाल अंतराल मौजूद है। यदि असामान्य प्रयोगशाला परिणामों वाले 1,000 रोगियों में से 9 0 9 उचित फॉलो-अप प्राप्त करते हैं, जो अभी भी 10 रोगियों को छोड़ देता है जो दरारों से गिरते हैं।
दूसरा, समग्र दृष्टिकोण वास्तविक प्रदाता-रोगी मुठभेड़ के अलावा नैदानिक डेटा के इलेक्ट्रॉनिक निगरानी का संचालन करना है। जैसे ही नाम का तात्पर्य है, कार्यक्रम "कैच" रोगियों को सुरक्षा नेट के रूप में कार्य करता है जिनकी समस्याएं व्यस्त क्लिनिक सत्र के दौरान अनजान हो सकती हैं। केपीएससी ने लाल झंडे के लिए प्रयोगशाला के परिणामों और दवाओं के पर्चे की निगरानी के लिए अपने महाकाव्य आधारित ईएचआर का उपयोग किया।
तीसरा, कार्यक्रम का उद्देश्य उन रोगियों की पहचान करना है जिन्हें व्यक्तिगत चिकित्सकों के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के बजाय अतिरिक्त ध्यान देने या देखभाल का पालन करने की आवश्यकता है। कार्यक्रम की "दोष मुक्त, सुरक्षा उन्मुख" प्रकृति ने स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं द्वारा स्वीकृति में वृद्धि की संभावना है।
मानदंड
लीडरशिप यह निर्धारित करने के लिए निम्नलिखित मानदंडों का उपयोग करती है कि क्या एक व्यक्तिगत सुरक्षा नेट प्रोग्राम विकसित किया जाएगा।
नैदानिक प्रभाव: एक सुरक्षा नेट कार्यक्रम को सार्थक समझा नहीं गया था अगर उसने एक महत्वपूर्ण रोगी सुरक्षा मुद्दे को संबोधित नहीं किया।
पहचान: ईएचआर में संरचित डेटा के माध्यम से आसानी से पहचाना जाने वाला देखभाल अंतर, जैसे प्रयोगशाला मूल्य या निदान कोड। फ़िल्टरिंग संरचित डेटा मुफ्त टेक्स्ट नोट्स की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण करने से कहीं अधिक आसान है।
अनुवर्ती: मरीजों के साथ पालन करने के लिए पर्याप्त कर्मियों और संसाधनों की आवश्यकता थी। यदि बड़ी संख्या में मरीजों को प्रभावित किया जाएगा, तो स्वचालित समाधान मांगा गया था (उदाहरण के लिए रोगियों को स्वचालित रूप से अनुस्मारक पत्र भेजें)
व्यक्तिगत सुरक्षा नेट कार्यक्रम
लेख में कुल 24 सुरक्षा नेट कार्यक्रमों का वर्णन किया गया था, जिनमें से प्रत्येक एक विशिष्ट देखभाल अंतराल पर केंद्रित था। कार्यक्रमों की स्थापना कैंसर (गर्भाशय ग्रीवा, कोलोरेक्टल, प्रोस्टेट), क्रोनिक किडनी रोग, और हेपेटाइटिस सी के निदान की सहायता के लिए की गई थी ताकि असामान्य स्क्रीनिंग परीक्षणों का पता लगाने और समय पर अनुवर्ती सुधार किया जा सके।
दवाओं के संभावित प्रतिकूल प्रभावों के लिए अन्य कार्यक्रमों की निगरानी की गई। यह असामान्य प्रयोगशाला मूल्यों की पहचान करके हासिल किया गया था जो सुझाव देगा कि दवा के स्तर बहुत अधिक थे या गुर्दे, यकृत, या अन्य अंगों को नुकसान पहुंचा रहे थे। दवा निगरानी कार्यक्रमों ने उन मरीजों की पहचान भी की जिन्हें व्यक्तिगत दवाओं या दवाओं के संयोजन की संभावित हानिकारक खुराक निर्धारित की गई थी।
अन्य असामान्य परीक्षणों का पालन करने या उन मरीजों की पहचान करने के लिए कार्यक्रम थे जो टीकाकरण और स्वास्थ्य परामर्श से लाभान्वित होंगे।
इस मामले के अध्ययन ने उदाहरण दिया कि कैसे इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य सूचना उपकरण आबादी के स्वास्थ्य में सुधार के अवसरों की पहचान कर सकते हैं। हालांकि मूल रिपोर्ट ने रोगी स्वास्थ्य परिणामों पर वास्तविक प्रभाव पर चर्चा नहीं की, लेकिन इस तरह के एक कार्यक्रम को लागू करने के लिए एक समग्र रूपरेखा का वर्णन किया गया।
सूत्रों का कहना है:
डेनफोर्थ केएन एट अल। बाह्य रोगी देखभाल में सुधार करने के लिए इलेक्ट्रॉनिक नैदानिक निगरानी: एक एकीकृत वितरण प्रणाली के भीतर विविध अनुप्रयोग। ईजीईएम (रोगी के परिणामों में सुधार के लिए साक्ष्य और तरीके उत्पन्न करना) 2014; 2 (1)।
1 जुलाई, 2014 को एक्सेस किया गया।