मोबाइल स्वास्थ्य (एमएचईल्थ) का विस्फोटक प्रसार काफी चर्चा उत्पन्न करता रहा है। मीडिया आउटलेट एक चमकदार नए ऐप को कवर करने के लिए जल्दी हैं जो रोगियों को स्वस्थ होने या चिकित्सकों को अधिक प्रभावी और कुशल बनने में सहायता करने का वादा करता है। शिकागो विश्वविद्यालय द्वारा हाल की एक समीक्षा में पता चला है कि ज्यादातर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध मोबाइल स्वास्थ्य ऐप्स रोगियों के लिए डिज़ाइन किए गए हैं।
वे अक्सर कल्याण और रोग प्रबंधन को लक्षित करते हैं। इन दो श्रेणियों के बाद स्वयं निदान के लिए ऐप्स, दवा प्रबंधन (डिजिटल अनुस्मारक) और इलेक्ट्रॉनिक रोगी पोर्टल ऐप्स के लिए ऐप्स हैं।
हालांकि, अधिकांश एमएचईल्थ ऐप्स का परीक्षण कठोर तरीके से नहीं किया गया है, ताकि हम सुनिश्चित न हों कि वे अपने वादों पर अच्छा प्रदर्शन करते हैं। इस लेख का उद्देश्य स्वास्थ्य देखभाल और स्वास्थ्य परिणामों को सकारात्मक तरीके से बदलने के लिए एमएचईएचटी प्रौद्योगिकी के लिए वैध क्षमता को कम नहीं करना है, लेकिन यह स्पष्ट करने के लिए कि कैसे दोषपूर्ण एमएचल्थ ऐप्स और डिवाइस गंभीर परिणामों का कारण बन सकते हैं।
ऐसे कई प्रकार के दोष हैं जो एमएचल्थ ऐप या डिवाइस को पीड़ित कर सकते हैं। सूची विस्तृत नहीं है।
अमान्य
कई एमएचईल्थ ऐप्स या डिवाइस रक्त ग्लूकोज, ब्लड प्रेशर, शारीरिक गतिविधि , फेफड़ों के फ़ंक्शन, ऑक्सीजन के स्तर और कार्डियक लय जैसे पैरामीटर को मापने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। एक अमान्य ऐप या डिवाइस पैरामीटर को गलत तरीके से मापता है, या तो कम करके आंकावट, अतिवृद्धि, या गलत वर्गीकरण।
स्मार्टफोन को ग्लूकोज मीटर में बदलने के लिए ग्लूकोज स्ट्रिप रीडर से कनेक्ट होने वाले ऐप पर विचार करें। यदि ऐप एक अवैध ग्लूकोज पढ़ने को प्रदर्शित करता है और इंसुलिन की गलत खुराक की सिफारिश करता है, तो इंसुलिन प्रशासित होने के बाद रोगी खतरनाक रूप से कम या उच्च ग्लूकोज स्तर का सामना कर सकता है।
कुछ पैरामीटर सरल संख्या नहीं हैं, बल्कि श्रेणियां हैं। एक अवैध ऐप गलत श्रेणी में पैरामीटर को गलत वर्गीकृत करेगा। पिएट्सबर्ग विश्वविद्यालय के जोएल ए वुल्फ और उनके सहयोगियों ने स्मार्टफोन ऐप की सटीकता का मूल्यांकन किया, जिन्हें त्वचा घावों की तस्वीरों का विश्लेषण करने के लिए डिजाइन किया गया था और यह अनुमान लगाया गया था कि घाव मेलेनोमा थे।
चार ऐप्स में से तीन ने सच्चे मेलानोमा के 30 प्रतिशत या अधिक को गलत तरीके से गलत वर्गीकृत किया। दिलचस्प परिणामों के साथ एक और अध्ययन स्विट्जरलैंड में हार्ट क्लिनिक ज्यूरिख के हृदय रोग विशेषज्ञ डॉ क्रिस्टोफ़ वाइस ने भी प्रकाशित किया था। उनकी टीम ने वाणिज्यिक स्मार्टफोन ऐप्स की जांच की जो हृदय गति को मापते हैं। उन्हें अपने नैदानिक सटीकता में असंगतताएं मिलीं, गैर-संपर्क डिवाइस संपर्क-आधारित ऐप्स की तुलना में कम सटीकता दिखाते हैं।
वह डिग्री जिस पर एक अमान्य ऐप या डिवाइस रोगी की सुरक्षा से समझौता करेगा, त्रुटि की दिशा और परिमाण पर निर्भर करता है, अंतर्निहित स्वास्थ्य स्थिति को संबोधित किया जा रहा है, जिस संदर्भ में ऐप का उपयोग किया जाता है, साथ ही अन्य कारक भी।
अविश्वसनीय
एक अविश्वसनीय ऐप या डिवाइस बदलते पैरामीटर को मापते समय अत्यधिक भिन्नता उत्पन्न करता है। उदाहरण के लिए, एक अविश्वसनीय ग्लूकोज मापन ऐप इंगित करेगा कि वास्तविक रूप से यह स्थिर बना हुआ है जब उपयोगकर्ता का रक्त ग्लूकोज महत्वपूर्ण रूप से बदल गया है।
ध्यान दें कि एक ऐप या डिवाइस विश्वसनीय लेकिन अमान्य हो सकता है। एक उपकरण जो लगातार 30 मिलीग्राम / डीएल द्वारा रक्त ग्लूकोज को कम करके आंका जाता है वह विश्वसनीय लेकिन अमान्य होगा।
सबूत आधारित नहीं है
एक ऐप या डिवाइस जो वैज्ञानिक साक्ष्य पर आधारित नहीं है, आकलन प्रदान कर सकता है या उन उपचारों का सुझाव दे सकता है जो बेकार हैं, या सबसे खराब हैं। एक मध्यवर्ती परिदृश्य यह है कि एमएचईएचटी तकनीक उन सुविधाओं या घटकों को प्रदान नहीं करती है जो फायदेमंद साबित होती हैं। मान लीजिए कि एक चिकित्सक अनियंत्रित अस्थमा वाले रोगी के इलाज के सर्वोत्तम पाठ्यक्रम को निर्धारित करने के लिए एक ऐप का उपयोग करता है। यदि ऐप साक्ष्य-आधारित उपचार (जैसे इनहेल्ड स्टेरॉयड) की सिफारिश करने में विफल रहता है, तो रोगी को बिना किसी परेशानी का सामना करना पड़ सकता है।
कुछ mHealth ऐप्स रोगी-विशिष्ट डेटा के आधार पर एक रोगी के जोखिम प्रोफाइल की गणना करते हैं। उदाहरण के लिए, कार्डियक जोखिम कैलक्यूलेटर रोगी की उम्र, लिंग, धूम्रपान स्थिति, रक्तचाप, कोलेस्ट्रॉल के स्तर, और कार्डियक घटनाओं के जोखिम को अनुमानित करने के लिए अन्य जानकारी का उपयोग कर सकता है।
ऐसे ऐप में सकल त्रुटिपूर्णता चिकित्सकों को हानिकारक या अप्रभावी उपचार मार्गों की ओर झुका सकती है।
स्वास्थ्य देखभाल प्रदाताओं से यह निर्णय लेने में नैदानिक निर्णय लेने की उम्मीद है कि ऐप्स या उपकरणों द्वारा प्रस्तुत जानकारी पर कार्य करना है या नहीं। लेकिन एक दोषपूर्ण ऐप भरोसेमंद दिखाई दे सकता है। मरीजों या सामान्य उपभोक्ताओं (एमएचल्थ एप्स के लिए सबसे बड़ा दर्शक) ऐप या डिवाइस की सटीकता का न्याय करने में भी कम सक्षम हैं। विशेषज्ञों का तर्क है कि यादृच्छिक नियंत्रित परीक्षण (आमतौर पर अनुसंधान में स्वर्ण मानक माना जाता है) को एमएचल्थ ऐप्स और उनके अंतर्निहित सिद्धांतों को सत्यापित करने की आवश्यकता होती है। विशेष रूप से, हमें बड़े नमूनों और लंबे अनुवर्ती परीक्षणों के साथ परीक्षणों की तलाश करनी चाहिए। अब तक, कई स्वास्थ्य ऐप्स द्वारा किए गए दावों का समर्थन करने के लिए बहुत सारे सबूत नहीं हैं। इसलिए, यह सुनिश्चित करने के लिए अधिक शोध की आवश्यकता है कि इनमें से कई ऐप्स स्वास्थ्य देखभाल में एक मूल्यवान उपकरण हो सकते हैं या नहीं। स्वास्थ्य पेशेवरों के लिए यह भी महत्वपूर्ण है कि नए ऐप्स का उपयोग कैसे करें।
अन्य बातें
बाजार से एक दोषपूर्ण ऐप हटाया जा सकता है, जैसा कि फाइजर के रूमेटोलॉजी कैलकुलेटर ऐप के मामले में था, जो रूमेटोइड गठिया वाले रोगियों में रोग गतिविधि का मूल्यांकन करने के लिए गलत स्कोर उत्पन्न कर रहा था।
लेकिन ऑनलाइन बाजारों से हटाने केवल नए डाउनलोड को रोकता है। उपयोगकर्ता के स्मार्टफ़ोन या टैबलेट पर पहले से डाउनलोड किए गए ऐप्स के बारे में क्या? यदि उपयोगकर्ता खतरे से अनजान है, तो जोखिम बनी रहती है।
एक अन्य महत्वपूर्ण मुद्दा संवेदनशील स्वास्थ्य सूचना की सुरक्षा है जो एमएचईल्थ प्रौद्योगिकी द्वारा संग्रहीत या एक्सेस किया जाता है। मरीजों और चिकित्सकों को संभावित डेटा उल्लंघनों के बारे में चिंतित हैं।
एफडीए कुछ प्रकार के मोबाइल स्वास्थ्य ऐप्स को नियंत्रित करता है, लेकिन अगर उन्हें चिकित्सा उपकरणों के रूप में नहीं माना जाता है और निगरानी नहीं की जाती है तो दूसरों को कम जोखिम माना जाता है।
हालांकि हमें उनके जोखिमों और सीमाओं से अवगत होना चाहिए, एमएचल्थ ऐप्स में लोगों को स्वस्थ विकल्प बनाने और अधिक ज़िम्मेदारी लेने के लिए प्रोत्साहित करने की क्षमता भी है।
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