कुछ तरीके स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी हमारी स्वास्थ्य देखभाल प्रणाली को बदल रहा है

रोगी देखभाल और सगाई के लिए नए अवसरों का उपयोग आधुनिक स्वास्थ्य देखभाल का एक महत्वपूर्ण हिस्सा बन गया है। यह बीमारी की रोकथाम के दृष्टिकोण के तरीके में भी सुधार कर रहा है। जो लोग स्वास्थ्य नवाचार को अपनाने के लिए जल्दी हैं-दोनों मरीजों और चिकित्सकों- इन प्रगति से शुरुआती लाभ देखेंगे।

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड्स गोद लेने में अंतर

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड (ईएचआर) को संयुक्त राज्य भर में तेजी से अपनाया जा रहा है, जो 200 9 में पारित आर्थिक और नैदानिक ​​स्वास्थ्य अधिनियम (हिटेक एक्ट) के लिए स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी के अनुसार है।

यह कानून स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी के सार्थक उपयोग को निर्धारित करता है और ईएचआर के कार्यान्वयन का समर्थन करता है। प्रारंभ में, ईएचआर का उपयोग कर प्रदाताओं को वित्तीय प्रोत्साहन प्रदान किए गए थे, और भविष्यवाणी की गई थी कि अब तक गोद लेने की प्रक्रिया समाप्त हो गई होगी। मूल हिटेक अधिनियम में, 2015 के बाद आधुनिक डिजिटल स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी के सार्थक उपयोग का प्रदर्शन न करने वाले स्वास्थ्य देखभाल संगठनों द्वारा संभावित जुर्माना लगाया जा सकता है। हालांकि, गोद लेने की प्रक्रिया अपेक्षा से धीमी रही है, इसलिए 2014 में, मेडिकेयर और मेडिकेड सेवाओं के केंद्र (सीएमएस) ने घोषणा की कि गोद लेने की प्रक्रिया का चरण 3 2017 तक बंद कर दिया गया था। पिछले साल, ईएचआर का सार्थक उपयोग सभी प्रदाताओं के लिए एक विकल्प बन गया। 2018 में, रोलआउट प्रक्रिया के चरण 3 के कार्यान्वयन को अनिवार्य बना दिया गया था। हालांकि, कुछ समूहों ने अनुरोध किया कि प्रदाताओं और विक्रेताओं के बीच तैयारी के आसपास की चिंताओं के कारण चरण 3 को फिर से स्थगित कर दिया जाए।

फिर भी, ईएचआर के उपयोग में उल्लेखनीय वृद्धि हुई है। माइकल फुरुकावा और कोउथर्स द्वारा 2013 में किए गए एक अध्ययन में पाया गया कि 78 प्रतिशत कार्यालय-आधारित चिकित्सकों ने अब कुछ प्रकार के ईएचआर को अपनाया है। गोद लेने की दर एकल व्यवसायी प्रथाओं और गैर प्राथमिक देखभाल विशेषताओं में कम थी, सिग्नलिंग अभी भी कुछ सेटिंग्स में बड़े पैमाने पर गोद लेने के लिए जगह है।

फुरुकावा के डेटा विश्लेषण से यह भी पता चला है कि स्वास्थ्य सूचना प्रौद्योगिकी के सार्थक उपयोग से निपटने से चिकित्सा त्रुटियों, ओवरडोज़ और एलर्जी प्रतिक्रियाओं जैसे अस्पतालों में प्रतिकूल दवाओं की घटनाओं को कम किया जा सकता है। अमेरिकन मेडिकल इनफॉरमैटिक्स एसोसिएशन के जर्नल में 2017 में प्रकाशित एक लेख में , फुरुकावा और सहयोगियों ने बताया कि प्रतिकूल दवाओं की घटनाओं में 20 प्रतिशत की कटौती को ईएचआर के सार्थक उपयोग के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है। यह जानकारी ईएचआर और कम चिकित्सक प्रतिरोध को अपनाने के लिए और अधिक अस्पतालों को धक्का दे सकती है जो अभी भी सार्थक उपयोग को प्रभावित कर रही है।

मिस्ड अवसर

ईएचआर को पूरी तरह से अपनाने में विफलता ही एकमात्र चुनौती नहीं है जो स्वास्थ्य देखभाल बुनियादी ढांचे में बाधा डालती है। ईएचआर में एकत्र किए गए डेटा में वर्तमान में उपयोग किए जा रहे कार्यों की तुलना में बहुत अधिक क्षमता है। जब ये सिस्टम जानकारी के कई स्रोतों को जोड़ने के लिए सक्षम होते हैं, तो वे रोगी के उपचार प्रतिक्रिया के संबंध में अनुमानित एल्गोरिदम उत्पन्न करने के लिए बेहतर ढंग से सुसज्जित होते हैं।

कई अध्ययनों ने मधुमेह देखभाल में इस दृष्टिकोण का परीक्षण किया। जब ईएचआर क्लिनिकल एल्गोरिदम के साथ संयुक्त होते थे, तो रणनीति वर्तमान अभ्यास से बेहतर साबित हुई थी। प्रोनोसिस भविष्यवाणी के साथ व्यक्तिगत डेटा का संयोजन पिछले तरीकों की प्रभावकारिता को पार कर गया।

इसने रोगी की जानकारी के साथ-साथ बेहतर देखभाल दिशानिर्देशों की बेहतर व्याख्या की पेशकश की। हार्वर्ड मेडिकल स्कूल के डॉ। माइकल क्लॉम्पास और बोस्टन में हार्वर्ड पिल्ग्रीम हेल्थ केयर इंस्टीट्यूट द्वारा किए गए एक अध्ययन में यह भी पाया गया कि ईएचआर डेटा मधुमेह के अधिक मामलों का पता लगाने और टाइप 1 और टाइप 2 मधुमेह के बीच भेदभाव करने में मदद कर सकता है। Klompas और उनकी टीम का मानना ​​है कि इस नई तकनीक को एक स्वचालित सार्वजनिक स्वास्थ्य सेवा के रूप में लागू किया जा सकता है और नैदानिक ​​अध्ययन के लिए अभ्यास प्रबंधन और रोगी भर्ती के साथ सहायता कर सकता है।

आधुनिक ईएचआर के साथ, जानकारी अब स्वचालित रूप से प्रदर्शित की जा सकती है और प्रासंगिक देखभाल और उपचार प्रबंधन दिशानिर्देशों के साथ एक मेडिकल टीम प्रदान की जा सकती है जो एक रोगी केंद्रित और व्यक्तिगत रोगी के लिए अनुकूलित होती है।

जनसंख्या आधारित उपचार के नियमों की आलोचनाओं में से एक यह है कि आधारभूत औसत के खिलाफ कैलिब्रेटेड हस्तक्षेप आबादी के बारे में सामान्यीकरण से प्राप्त होते हैं। यह दृष्टिकोण किसी व्यक्ति की आवश्यकताओं को कम या अधिक क्षतिपूर्ति के लिए कुख्यात है। इसके अलावा, एक मानकीकृत अभी तक डेटा संचालित एल्गोरिदम आश्वस्त करता है कि व्यक्ति की देखभाल योजना साक्ष्य-आधारित और तार्किक है। निर्देश और प्रोटोकॉल लगातार अद्यतन हो जाते हैं, जो रोगी की अनूठी जरूरतों के अनुरूप समन्वित और लगातार देखभाल को सक्षम बनाता है। यहां भी महत्वपूर्ण सबूत हैं कि नैदानिक ​​निर्णय समर्थन प्रणाली (सीडीएसएस) के साथ ईएचआर का संयोजन स्वास्थ्य देखभाल में क्रांतिकारी बदलाव और एकत्रित डेटा को क्रियाशील जानकारी में बदल सकता है।

कंप्यूटर मरीजों की मदद करता है

2015 में, आईबीएम और सीवीएस स्वास्थ्य ने सीवीएस ग्राहकों को व्यक्तिगत देखभाल प्रदान करने के लिए आईबीएम के वाटसन कंप्यूटर की विशाल भविष्यवाणी विश्लेषणात्मक शक्ति का उपयोग करने के लिए एक संयुक्त उद्यम की घोषणा की। साझेदारी सीवीएस को ऐसे उपभोक्ताओं की पहचान करने में सक्षम बनाती है जो नकारात्मक स्वास्थ्य परिणामों के जोखिम में हो सकते हैं और फिर उनको अनुरूप सेवाएं प्रदान करते हैं जो उनके कल्याण में सुधार की बाधाओं को बढ़ाते हैं।

वॉटसन ओन्कोलॉजी, एक नई संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग प्रणाली का उपयोग अब मेमोरियल स्लोन केटरिंग चिकित्सकों द्वारा कैंसर रोगियों के नैदानिक ​​डेटा की व्याख्या करने और संग्रहीत विशेषज्ञता और अनुसंधान के वर्षों के आधार पर सर्वोत्तम उपचार खोजने के लिए किया जा रहा है। इसका मतलब है कि नवीनतम सबूत ऑन्कोलॉजी समुदाय के माध्यम से तेजी से यात्रा कर सकते हैं और रोगी देखभाल में सुधार कर सकते हैं। इसके अलावा, यह एक विशेषज्ञ से दूसरे विशेषज्ञ को ज्ञान का विस्तार करने में भी सक्षम बनाता है। इससे यह सुनिश्चित हो सकता है कि आपका डॉक्टर कौन है, इस पर ध्यान दिए बिना आपको एक ही शीर्ष-स्तरीय देखभाल मिलती है। निजीकृत रोगी स्वास्थ्य डेटा के आधार पर अनुमानित तत्वों को जोड़ने का कदम प्रतिद्वंद्वियों द्वारा त्वरित रूप से अनुकरण किया जाएगा, और यह केवल जनसंख्या स्वास्थ्य में सुधार के लिए कृत्रिम बुद्धि के उपयोग को बढ़ाने की शुरुआत है। आईबीएम और चिकित्सा और दवा कंपनियों जैसी कंपनियों के बीच साझेदारी यह सुनिश्चित कर सकती है कि रोजमर्रा की स्वास्थ्य देखभाल पर नवाचारों को तेजी से लागू किया जा सके।

मरीजों को खुद की मदद करना

डिजिटल स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी द्वारा प्रदान किया जाने वाला एक और शानदार अवसर रोगी सगाई में वृद्धि का अवसर है। मरीज़ अब अपनी स्वास्थ्य जानकारी को देख, डाउनलोड और एक्सेस कर सकते हैं, साथ ही उनके उपचार विकल्पों के बारे में सूचित निर्णय ले सकते हैं। माइकल फुरोकवा और शोधकर्ताओं की उनकी टीम ने पाया कि डॉक्टर तेजी से अपने मरीजों के साथ जानकारी साझा करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं। 2014 में, सर्वेक्षित चिकित्सकों के 30 प्रतिशत नियमित रूप से सुरक्षित संदेश के लिए क्षमताओं का उपयोग करते थे, और 24 प्रतिशत नियमित रूप से मरीजों को उनके स्वास्थ्य डेटा तक ऑनलाइन पहुंच प्रदान करते थे। पिछले वर्षों में यह संख्या और बढ़ी है और संभावित रूप से रोगी-डॉक्टर सहयोग में वृद्धि हुई है।

प्रौद्योगिकी के माध्यम से रोगी सगाई बढ़ाने के लिए हर समय नई रणनीतियां तैनात की जा रही हैं। दया - एक पुरानी बीमारियों के साथ एक स्वास्थ्य संगठन अपने स्वास्थ्य कोच के साथ कार्यक्रम-जोड़े प्रौद्योगिकी आउटरीच। कोच रोगियों को निजी पहल करने और अपनी देखभाल में अधिक शामिल होने में मदद करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं। इस अर्थ में, अकेले तकनीक जवाब नहीं है। मानव कनेक्शन शिफ्ट दृष्टिकोण में मदद करता है और सकारात्मक व्यवहार में परिवर्तन का समर्थन करता है, जबकि प्रौद्योगिकी इस प्रभाव को बढ़ाती है। मानव संपर्क एक महत्वपूर्ण कारक बनेगा और स्वास्थ्य परिणामों की सफलता के संबंध में एक निर्धारक बनेगा, भले ही प्रौद्योगिकी के विकास से हमें बेहतर तरीके से सुधार करने और प्रगति के तरीके में सुधार करने में मदद मिलेगी।

> स्रोत

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